把我們押在「主隊勝」跟「客隊勝」的場次分開算 — 如果一邊命中率明顯高過另一邊，表示模型對主場優勢的估計偏掉。
近期趨勢
| 聯盟 | 模型版本 | 勝率 | 命中 / 嘗試 | 已結算 | 平均信心 |
|---|---|---|---|---|---|
| MLB | elo-v1 | 樣本不足 (n=14) | 4 / 7 | 14 | 54.5% |
| LOL | lol-elo-v1 | 樣本不足 (n=1) | 1 / 1 | 1 | 57.7% |
尚無大小分結算紀錄
月度趨勢
| 聯盟 | 模型版本 | 勝率 | 命中 / 嘗試 | 已結算 | 平均信心 |
|---|---|---|---|---|---|
| MLB | elo-v1 | 58.1% | 118 / 203 | 211 | 54.0% |
| LOL | lol-elo-v1 | 樣本不足 (n=1) | 1 / 1 | 1 | 57.7% |
尚無大小分結算紀錄
全部歷史
| 聯盟 | 模型版本 | 勝率 | 命中 / 嘗試 | 已結算 | 平均信心 |
|---|---|---|---|---|---|
| MLB | elo-v1 | 54.4% | 1015 / 1867 | 1886 | 53.8% |
| NBA | elo-v1 | 40.0% | 10 / 25 | 35 | 61.3% |
| LOL | lol-elo-v1 | 樣本不足 (n=1) | 1 / 1 | 1 | 57.7% |
尚無大小分結算紀錄
Brier 為三分類 normalized score（0–1，越低越好）；尚未與 favorite baseline / market odds 對照。
| 聯盟 | 模型版本 | 勝率 | 命中 / 嘗試 | Brier | 已結算 |
|---|---|---|---|---|---|
| FIFA World Cup | wc-elo-v1 | 62.0% | 57 / 92 | 0.2567 | 92 |
| LaLiga | laliga-elo-v1 | 52.2% | 36 / 69 | 0.2777 | 69 |
| Ligue 1 | ligue1-elo-v1 | 55.6% | 30 / 54 | 0.3040 | 54 |
| Premier League | epl-elo-v1 | 40.0% | 20 / 50 | 0.3315 | 50 |
| Serie A | seriea-elo-v1 | 56.0% | 28 / 50 | 0.2844 | 50 |
| Bundesliga | bundesliga-elo-v1 | 53.3% | 24 / 45 | 0.2890 | 45 |
讓分 Brier 以模型的過盤機率計算（0.25 ≈ 擲硬幣，越低越好）。與上方相同的自動結算資料，未經篩選全數公開。
尚無讓分結算紀錄
尚無上半場勝負結算紀錄
尚無上半場 / 球隊得分結算紀錄
完美校準
我們說「70% 會贏」的場次，實際贏了幾成？點越貼近虛線，模型對自己的信心越誠實。藍 = 比預測還準（偏保守），紅 = 比預測差（偏自信），綠 = ±5% 內。
勝負模型 · 已結算 1893 場（不含作廢）